方案概述
多彩联盟平台开户体育真人是运用人工智能模型训练与图像推理技术,解决制造企业端到端的生产成品缺陷自动监测的AI创新应用。模型训练基于产线输入的样本数据,进行数据集创建、数据标注、模型训练、模型评估等一系列活动,将符合高精度要求的模型文件发布到图形推理模块。图像推理模块使用模型训练发布的模型以及预置的AI推理算法,针对产线工业相机获取的原始图片进行推理分析,完成产品的自动检测。该方案具有强算力、低延时、抗干扰、自学习等特性。随着缺陷库的完善,检测精度会持续提升,它将成为工业质量检测的理想技术。
方案优势
聚合行业知识
凝聚拓维20+工业行业经验,聚焦质检业务,质检精度高标准,多类产品高效训练
实现专业领域行业知识沉淀,构造循环优化的算法模型
端到端高性价比
提供AI部署、运维、迭代升级一系列服务
实现生产制造现场端到端的软硬一体化凤凰联盟平台注册
智能化操作运维
成熟场景开箱即用
小样本训练,2小时完成模型迭代,新产品型号快速上线
图形界面操作,零代码,无需专业AI人员换型,赋能企业自主运维
相比人工质检优势显著
人工抽检全量占比低,AI质检覆盖率100%
人工质检问题难追踪定位,AI质检快速锁定缺陷目标
人工质检效率低,同成本下AI质检效率是人的10倍
人工质检风险预警滞后,AI实时质检,实时推送
人工质检受主观因素影响,AI质检自定义质检模板,避免主观差错
典型能力
工业OCR: 对制造构成中涉及的字符信息进行识别,包括数字、字母字符串内容识别,支撑典型字符工艺(印刷、镭雕),支持标准字库以及自定义字库的数据采集、标注、训练、识别应用。
异物检测: 对制造过程组装过程中可能引入的确定种类的冗余物体检测,如组装过程中涉及的器件,以任意的姿态和位置出现在非组装位置形成冗余异物。
器件错漏反检测: 对工业生产过程中各类器件组装的种类位置错误、器件缺失、角度姿态反装进行检测。典型工艺对象包括导热垫、螺钉、标签、PCB器件、插件、压接件等。
胶体检测: 对制造过程的点胶工艺,判断胶体面积,支持非规则形态的胶体区域提取,适应胶体与结构件对比度差异、不同材质胶体的成像差异,通过准确提取胶体区域并计算面积,匹配点胶工艺参数。
核心价值
服务项目
某头部家电制造企业
该企业面向全球几乎所有国家生产冰柜,各国技术标准、外观要求等差异较多,混流生产模式不可避免。总装环节的混流生产模式给质量控制带来极大挑战,应用AI质检后实现了质检的自动化和高准确率,降低混流生产带来的质量控制风险,检出率和正确率均>99%。
某计算机制造企业
该企业引入AI质检,赋能产线制程质量管理,覆盖台式机、服务器等产品的主板放置、主板和内存条安装、固定、接线、埋线、盖板和下料等多道工序,检测准确率99%+,实现质量过程可追溯,提高产品质量、增加企业产能。